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首页 - 课程列表 - 课程详情
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数值分析与算法
课程类型:
选修课
发布时间:
2022-09-27 09:53:37
主讲教师:
课程来源:
建议学分:
0.00分
课程编码:
xtzx1987
课程介绍
课程目录
教师团队
第一章 绪论
简介1
(17分钟)
简介2
(15分钟)
简介3
(14分钟)
误差1
(16分钟)
误差2
(17分钟)
误差3
(13分钟)
误差4
(12分钟)
误差5
(12分钟)
误差6
(7分钟)
第二章 插值法
引言1
(9分钟)
引言2
(12分钟)
引言3
(13分钟)
拉格朗日插值1
(20分钟)
拉格朗日插值2
(13分钟)
拉格朗日插值3
(15分钟)
均值与牛顿插值1
(18分钟)
均值与牛顿插值2
(18分钟)
均值与牛顿插值3
(16分钟)
均值与牛顿插值4
(20分钟)
等距节点的牛顿插值公式1
(17分钟)
等距节点的牛顿插值公式2
(6分钟)
埃尔米特插值1
(10分钟)
埃尔米特插值2
(16分钟)
埃尔米特插值3
(15分钟)
埃尔米特插值4
(11分钟)
埃尔米特插值5
(10分钟)
分段低次插值1
(8分钟)
分段低次插值2
(13分钟)
分段低次插值3
(10分钟)
分段低次插值4
(13分钟)
分段低次插值5
(11分钟)
分段低次插值6
(12分钟)
第三章 最佳逼近
最佳逼近1
(16分钟)
最佳逼近2
(12分钟)
最佳一致逼近1
(18分钟)
最佳一致逼近2
(12分钟)
最佳一致逼近3
(10分钟)
最佳一致逼近4
(16分钟)
切比雪夫多项式1
(10分钟)
切比雪夫多项式2
(12分钟)
切比雪夫多项式3
(11分钟)
切比雪夫多项式4
(19分钟)
切比雪夫多项式5
(19分钟)
最佳平方逼近1
(18分钟)
最佳平方逼近2
(18分钟)
最佳平方逼近3
(12分钟)
函数按正交多项式展开1
(9分钟)
函数按正交多项式展开2
(18分钟)
第四章 数值积分与数值微分
引言1
(17分钟)
引言2
(16分钟)
引言3
(13分钟)
牛顿-科特斯公式1
(17分钟)
牛顿-科特斯公式2
(15分钟)
牛顿-科特斯公式3
(15分钟)
牛顿-科特斯公式4
(13分钟)
牛顿-科特斯公式5
(16分钟)
牛顿-科特斯公式6
(16分钟)
龙贝格算法和外推加速法1
(20分钟)
龙贝格算法和外推加速法2
(16分钟)
高斯求积公式1
(15分钟)
高斯求积公式2
(13分钟)
高斯求积公式3
(18分钟)
高斯求积公式4
(8分钟)
数值微分
(12分钟)
第五章 常微分方程数值解
序言1
(10分钟)
序言2
(13分钟)
欧拉法1
(19分钟)
欧拉法2
(17分钟)
欧拉法3
(18分钟)
欧拉法4
(13分钟)
欧拉法复习
(10分钟)
龙格-库塔法1
(19分钟)
龙格-库塔法2
(12分钟)
线性多步法1
(15分钟)
线性多步法2
(14分钟)
线性多步法3
(19分钟)
线性多步法4
(6分钟)
方程组与高阶方程
(12分钟)
边值问题的数值解法1
(19分钟)
边值问题的数值解法2
(14分钟)
第六章 方程求根
方程求根引言
(17分钟)
方程求根引言
(20分钟)
方程求根迭代法一般理论1
(18分钟)
方程求根迭代法一般理论2
(12分钟)
方程求根迭代法一般理论3
(17分钟)
方程求根牛顿法1
(18分钟)
方程求根牛顿法2
(19分钟)
方程求根弦截法和抛物线法1
(16分钟)
第七章 线性方程组的数值解
线性方程组的数值解
(18分钟)
线性方程组的数值解-高斯消去法1
(12分钟)
线性方程组的数值解-高斯消去法2
(10分钟)
线性方程组的数值解-高斯消去法3
(19分钟)
线性方程组的数值解-矩阵的三角分解法1
(13分钟)
线性方程组的数值解-矩阵的三角分解法2
(16分钟)
线性方程组的数值解-范数与误差分析1
(15分钟)
线性方程组的数值解-范数与误差分析2
(9分钟)
线性方程组的数值解-范数与误差分析3
(18分钟)
线性方程组的数值解-迭代法1
(14分钟)
线性方程组的数值解-迭代法2
(15分钟)
线性方程组的数值解-迭代法3
(17分钟)
线性方程组的数值解-迭代法4
(17分钟)
线性方程组的数值解-迭代法5
(18分钟)
线性方程组的数值解-迭代法6
(16分钟)
线性方程组的数值解-逐次超松弛迭代法1
(9分钟)
线性方程组的数值解-逐次超松弛迭代法2
(8分钟)
第八章 总结+矩阵特征值求解
线性方程组的数值解-矩阵特征值求解
(14分钟)